합성연료촉매1 에너지 혁신 가속을 위한 AI의 역할 ▶ AI는 최적의 분자·소재·촉매 후보 탐색 시 시간 및 성공 가능성 측면에서 효율화하여, 실패확률과 기간을 크게 줄여주는 동시에, 탐색한 결과의 제조·스케일업 단계에서 에너지 사용 최적화 방안을 제시함. ▶ 배터리 제조 분야에서는 소재탐색 및 시험, 성능예측, 생산 최적화, 배터리 관리 시스템 최적화, 수명종료 (end-of-life) 관리 등 배터리 제조 전과정에서 이미 AI를 활용 중이며, 특히 HTE(high-throughput experimentation)와 셀프 드라이빙랩(selfdriving laboratories)이 결합된 AI 주도 접근방식을 통해 타임라인을 획기적으로 단축할 수 있는 잠재력을 갖고 있음. ▶ 합성연료 제조 분야에서는 피셔트롭슈(FischerTropsch, FT) 공정.. 2025. 10. 16. 이전 1 다음
