세계 에너지부문별 AI 활용과 효과 전망

▶ 최근 세계 에너지 환경변화 특성은 전력화(electrification), 디지털화(digitalisation), 복잡성(complexity), 비용압박(cost pressure), 지속가능(sustainable) 정책목표의 강화로 요약 될 수 있음.

 

▶ 이러한 변화들은 AI 도입에 우호적인 환경으로 작용하면서 에너지 기업들의 AI를 활용 유인이 커지고 있으며, 실제로 AI는 에너지 시스템 최적화, 생산성 향상, 에너지 절감, 효율성 제고, 배출감축, 등 에너지시스템 전반에서 적극적으로 활용되고 있음.

 

▶ 석유·가스 기업은 탐사･생산 효율을 높이기 위한 신기술 도입에 있어 가장 빠른 수용자로서 2010년 이후 슈퍼컴퓨터 도입이 확대 되면서 AI를 적극적으로 활용하고 있음. ‘광범위한 AI 도입 시나리오(WAC)’에서 AI는 운영 및 유지보수 비용을 최대 10% 절감할 수 있으며, 이는 연간 400억 달러에 해당하는 규모임.

 

▶ AI는 전력 시스템에도 큰 영향을 미칠 수 있는데, WAC 시나리오에서 발전소 운영 및 유지보수에 AI를 도입함으로써 연간 최대 1,100억 달러의 비용 절감이 가능할 것으로 추정됨.

 

▶ 산업부문에서는 AI가 생산공정 최적화에 사용되고 있으며, WAC 시나리오 결과에 따르면, 전자제품이나 기계 제조와 같은 경공업에서 2035년까지 약 8%의 에너지 절감이 가능할 것으로 추정됨.

 

▶ 수송부문에서는 AI가 차량 운행과 관리의 효율을 높이며, 또한 비행운(雲, contrail) 저감 및 전기차 주행거리 향상 등에도 활용될 수 있음.

 

▶ 건물부문에서는 디지털화 수준에 따라 AI 도입의 잠재력이 제한되지만, 효율 향상, 수요반응 기능 강화와 같은 뚜렷한 성과 사례도 존재함.     중략

 

 

원문출처: 에너지경제연구원